Société
Société
- Acteur incontournable des énergies, dont énergies renouvelables (2050 : neutralité carbone).
- Digital Factory : entité à part qui vient accélérer la production interne de solutions digitales
- Equipe de 300 personnes (moyenne d’âge : 32 ans)
- Projet à l’international
L’objectif de l’équipe est de créer et déployer des solutions digitales sur l’ensemble des sites de l’entreprise pour fournir une énergie fiable, propre et abordable.
Profil
- Vous êtes diplômé/e d’un Master ou d’une école d’ingénieur spécialisée en informatique ou mathématiques
- Vous avez au minimum 3 ans d’expérience en data engineering
- Compétences techniques : Python, Spark, SQL, Cloud provider (de préférence Azure)
- Vous avez une bonne connaissance sur les bases de données relationnelles et non relationnelles
Missions
Vous intégrez une squad composée de data scientists et de développeurs. Vous travaillerez sur des projets from scratch où vous apportez votre pierre à l’édifice (choix technique, bonnes pratiques, …), où vous prenez la place du référent Data (vous êtes le seul Data Engineer de la squad) et surtout, où vous aidez à rendre la planète meilleure !
Il s’agit d’une structure autonome et agile avec une mise en production rapide des développements et vous disposez des budgets nécessaires.
Vous travaillez sur des projets from scratch avec des budgets déjà établis et sur lesquels les projets sont toujours mis en production.
Ils travaillent en mode start-up : c’est une structure autonome, agile, avec une mise en production rapide des développements.
Stack technique : Python, Spark, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure SQL Server, NoSQL (Azure CosmosDB, MongoDB, etc.), …
Salaire + Avantages
Selon le profil :
- Salaire selon profil et expériences et jusqu’à 75k€ de package
- Localisation : en plein coeur de Paris
Pourquoi postuler
- Contexte agile (scrum/scrumban)
- Equipe de passionnés qui travaillent à rendre la planète meilleure et plus viable autour de sujets actuels
- Projets avec de gros budgets
- Travailler en mode start-up (process rapides) mais être relié à un grand groupe avec de beaux budgets